식품의약품안전처는 8.5(금) 빅데이터·인공지능 등 지능정보 기술을 활용해 위험도가 높은 수입식품 등을 과학적으로 선별하고 집중 관리하는 ‘위험예측 기반 검사·관리 시스템’ 구축을 추진한다. - 이번 시스템 구축은 최근 식품 수입량이 꾸준히 증가함과 동시에 식품안전을 위협하는 요인도 복잡·다양해짐에 따라 위해식품의 국내 유입을 효과적으로 차단하기 위한 것임. - 이번에 구축을 추진하는 시스템은 ①빅데이터 수집·분석, ②수입식품 등 위험예측, ③위험예측 기반 검사·관리 시스템으로 구성됨. - ① 다양한 분야의 데이터를 수집하고 수입식품 안전관리 관점에서 융합·연계하여 다차원·인공지능 분석과 시각화 등을 지원 - ② 머신러닝·딥러닝 등 인공지능 알고리즘으로 빅데이터를 학습하여고위험 제품이나 선제적 관리가 필요한 해외제조업체를 선별 - ③ 수입식품 안전관리 전 단계에서 위험예척에 기반하여 의사결정을 지원하는 다양한 기능을 제공 - 식약처는 식품안전에 영향을 미치는 다양한 요인을 발굴하여 데이터화했으며, 이 데이터를 학습하여 위험도가 높은 수입식품 등을 선별하는 인공지능 알고리즘을 개발해오고 있음. - 식약처는 객관적 데이터를 바탕으로 고위험 수입식품을 정교하게 선별하는 등 집중 관리가 가능해져 수입식품 안전관리를 강화하는데 기여할 것으로 기대
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