과학기술정보통신부는 박윤규 2차관 주재로 「제2차 인공지능 데이터 융합 네트워크」를 2.16.(금) 개최하였다. - 이번 제2차 회의에서 과기정통부는 ▲인공지능 일상화, ▲멀티모달 생성형 인공지능 고도화, ▲인공지능 신뢰성·안전성 확보, ▲온디바이스 인공지능 개발 지원 등 ‘24년 사업 추진 방향을 설명하고, 국내 대형언어모델(LLM)생태계 발전을 위한 리더보드 운영 및 국내？외 데이터 확산을 위한 ‘AI허브’ 고도화 방안을 소개함. - 다음으로 총괄과제기획위원회 위원장이 그동안 기획한 10대 전략 분야 데이터 구축 방향과 128개 후보 과제를 발표하였으며, 구영현 교수(세종대)가 대형언어모델(LLM) 및 대형멀티모달모델(LMM) 등 최신 인공지능 동향을 소개함. - 생성형 인공지능 트렌드가 언어 중심에서 멀티모달로 발전할 것으로 전망됨에 따라, 올해는 텍스트·음성·이미지·영상 등 다양한 유형의 데이터가 결합된 멀티모달 데이터를 본격적으로 구축하여 국내 생성형 인공지능 모델 및 서비스 고도화를 지원할 계획임. <참고> 제2차 인공지능 데이터 융합 네트워크 개최 계획(안)
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